Αναπληρωτής Καθηγητής, Τομέα Φαρμακευτικής Τεχνολογίας

Προσωπική Ιστοσελίδα

Σπουδές

• Πτυχίο Φαρμακευτικής, Τμήμα Φαρμακευτικής, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
• Μεταπτυχιακό στην Κλινική Φαρμακευτική, Τμήμα Φαρμακευτικής, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
• Διδακτορικό στην Φαρμακοκινητική, Τμήμα Φαρμακευτικής, Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών)

Διδασκαλία

Προπτυχιακά Μαθήματα/Εργαστήρια: 

• Εισαγωγή στην Κλινική Φαρμακευτική
• Στατιστικές Μέθοδοι
• Φαρμακευτική Φροντίδα
• Εισαγωγή στον Προγραμματισμό και τις Υπολογιστικές Εφαρμογές
• Εργαστήριο Βιοφαρμακευτικής – Φαρμακοκινητικής
• Εργαστήριο Α’ έτους: Εισαγωγή στην Εργαστηριακή Πρακτική

Μεταπτυχιακά Μαθήματα: 

• Εφαρμογές της Φαρμακοκινητικής στη Θεραπευτική
• Διερεύνηση Ενδιαφέρουσων Περιπτώσεων στη Θεραπευτική
• Κλινική Φαρμακολογία Ι / Παθολογία-Παθοφυσιολογία Ι
• Κλινική Πρακτική
• Προχωρημένη Βιοφαρμακευτική – Φαρμακοκινητική
• Εργαστηριακές ασκήσεις στη Βιομηχανική Φαρμακευτική

Πεδία Ερευνητικής δραστηριότητας

• Κλινική Φαρμακευτική
• Φαρμακοκινητική
• Υπολογιστικές μέθοδοι / ΑΙ στην κλινική έρευνα
• Κλινικές μελέτες / Μελέτες βιοϊσοδυναμίας

Πρόσφατες Δημοσιεύσεις

• Karalis V. A Vector Theory of Assessing Clinical Trials: An Application to Bioequivalence. J Cardiovasc Dev Dis [2024]. doi: 10.3390/jcdd11070185.
• Karalis V. Machine Learning in Bioequivalence: Towards Identifying an Appropriate Measure of Absorption Rate. Applied Sci [2023]. doi.org/10.3390/app13010418.
• Karalis V. On the Interplay between Machine Learning, Population Pharmacokinetics, and Bioequivalence to Introduce Average Slope as a New Measure for Absorption Rate. Applied Sci [2023]. doi.org/10.3390/app13042257.
• Karalis V. An In-Silico Approach Toward the Appropriate Absorption Rate Metric in Bioequivalence. Pharmaceuticals [2023]. doi: 10.3390/ph16050725.
• Karalis V. The Integration of Artificial Intelligence into Clinical Practice. Applied Biosciences [2024]. doi.org/10.3390/applbiosci3010002. 
• Nikolopoulos A, Karalis V. Generative Neural Networks for Addressing the Bioequivalence of Highly Variable Drugs. Algorithms [2025]. https://doi.org/10.3390/a18050266
• Papadopoulos D. Karalis V. Variational Autoencoders for Data Augmentation in Clinical Studies. Applied Sci [2023]. doi.org/10.3390/app13158793.

Επικοινωνία

Βαγγέλης Καραλής
Τομέας Φαρμακευτικής Τεχνολογίας
Τμήμα Φαρμακευτικής
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
Πανεπιστημιούπολη, 15771
Αθήνα Τηλ: 210 7274267
E-mail: vkaralis@pharm.uoa.gr